농업인의 기후변화에 대한 인지도를 조사하기 위해 전국 720명의 농업인을 설문조사하였다. 설문조사 대상은 농업에 종사하고 있는 농가를 모집단으로 설정하고, 임의 확률방식으로 무작위 추출하였다. 조사기간은 2012년 8월에서 11월까지로 1대1 직접면접법을 통해 이루어졌다. 조사대상 농가는 주요 품목과 지역을 고려하여 설정하였으며, 전문조사원에 의해 조사가 이루어졌다. 조사내용은 크게 응답자의 사회⋅경제적 특성, 기후변화 인식으로 분류하였다.

농업부문 기후변화 인식 조사를 위한 응답에서 설문대상의 일반적인 속성은 표 1과 같다. 응답자 720명 중 553명이 남성으로 76.8%의 비율을 보였고, 학력은 고졸이 과반수 이상이며, 대졸 이상의 응답자도 32.4%로 학력이 대체로 높은 수준임을 알 수 있다. 영농 승계자 유무에서는 영농 승계자가 없다고 응답한 비율이 72.4%로 높게 분석되었으며, 영농활동에 컴퓨터를 활용한다는 응답자가 79.4 %로 높게 나타났다.

조사대상자의 평균 가족 수는 4.06명이며, 연령은 평균 51.19세로 최소 24세에서 최대 76세의 분포를 나타났다. 회원 가입된 농업인 단체 수는 평균 2.19개로 나타났으며, 영농교육 횟수 역시 그와 비슷한 2.14회로 조사되었다. 평균 영농경력은 19.41년이며, 최소 0에서 최대 60년까지로 나타나, 영농경력 차이가 어느 정도 있는 것으로 분석되었다(표 2).

기후변화 인식에 대한 조사에서 지난 수십 년 동안 지구 온난화와 같은 기후변화를 매우 체감한다는 응답이 57.9%로 가장 높게 나타났으며, 약간 체감한다를 포함하면 전체의 85.7%가 기후변화를 체감하고 있다는 것을 알 수 있다(표 3). 이와 같이 최근 기상이변이나 자연재해 등으로 인한 영향이 기후의존적인 농업부문에 미치는 피해에 대해 농업인들이 깊이 체감하고 있는 것으로 나타났다.

지구온난화와 같은 기후변화가 향후 우리 농업에 본격적으로 영향을 미치는데 소요되는 기간을 5년에서 10년 사이로 예상하는 응답자가 46.1%로 가장 높았으며, 그 다음으로 2∼4년 이내가 29.3%로 나타났다(표 4). 즉, 5년 미만 이내에 기후변화가 우리 농업에 직접적으로 영향을 미친다는 농업인들이 전체의 39.7%로 매우 높게 나타났다. 기후변화에 따른 농업부문의 직접적 영향이 미치는데 소요되는 기간을 10년 이내로 예상하는 응답자가 85.8%로 대부분이 중⋅단기간 내에 부정적 영향을 미칠 것으로 우려하고 있다.

기후변화가 농업생산성에 영향을 미치는 정도에 대해서는 많은 영향을 미친다고 생각하는 비율이 68.3%로 가장 높게 나타났다(표 5). 그리고 다소 영향을 미친다까지 포함하면 영향을 미친다는 비율이 90%로 나타나, 대부분의 응답자가 기후변화가 농업생산에 있어 영향을 미친다고 생각함을 알 수 있다. 이는 기후변화로 인한 재배적지 변화나 병해충 발생 빈도 증가를 비롯한 여러 기후 위해 요인들의 작용에 의한 것으로 기후변화가 생산성 하락 요인의 큰 부분을 차지한다는 것을 나타낸다.

지난 20년 동안 기후변화로 인한 평균온도의 변화가 상승했다고 체감한 응답자가 96.4%로 나타났고, 평균 강수량의 변화 또한 81.8%가 증가했다고 응답했다. 병해충 발생 횟수도 증가했다고 응답한 비율이 86.4%로 높게 나타났으며, 기후변화로 인한 고온, 폭우, 폭설, 태풍 등과 같은 이상기상의 횟수도 증가했다고 응답한 비율이 94.7%로 나타났다(표 6). 이렇듯 응답자 대부분이 기후변화로 인한 평균온도 및 강수량, 병해충 발생 횟수, 이상기상의 횟수의 변화를 체감하는 것으로 나타났다.

이 논문에서 기후변화 인식은 기후변화가 농업에 영향을 미치는 기간에 대한 인식과 평균온도에 대한 체감 정도를 5점 척도로 세분화하였으며, 이에 영향을 미치는 사회경제적 특성 변수로 연령, 학력, 영농경력, 영농승계자 유무 등을 선정하였다.

농업인의 기후변화 인지 및 요인을 분석하기 위해 순서형 로짓모형과 다항 로짓모형을 사용하였다. 분석에 이용된 자료는 성별 더미변수는 ‘여자’가 0이고, 영농승계자는 ‘없다’가 0, 컴퓨터 사용 여부 역시 ‘사용하지 않는다’가 0이며, 학력은 ‘대졸 이상’을 기준 변수로 하여 분석하였다.

순서형 로짓모형이 적합한지 알아보기 위하여 우도비율검정(likelihood ratio test)을 실시하였다. 로그우도함수값은 939.031로 나타났고, 모형의 적합도를 나타내는 χ²값은 24.077로 5% 유의수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 즉, 우도비율검정을 통하여 기후변화가 농업에 영향을 미치는 기간 인식에 관련한 순서형 로짓모형이 적절한 모형임을 확인할 수 있다.

분석 결과, 기후변화가 농업에 본격적으로 영향을 미치는데 소요되는 기간에 영향을 미치는 변수는 영농경력, 고졸, 영농승계자, 컴퓨터 사용 여부가 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 나머지 성별, 가족 수, 영농교육 횟수 등은 통계적 유의수준에서 의미가 없는 것으로 나타났다(표 7).

주요 분석 결과를 정리하면 영농경력은 양의 값으로 추정되어 경력이 많을수록 기후변화가 농업에 영향을 미치는데 소요되는 기간이 길 것으로 예상하였으며, 학력은 대졸 이상에 비해 고졸의 예상 소요 기간이 짧은 것으로 나타나, 고졸 농업인들의 기후변화 체감 정도가 더 예민하다는 것을 알 수 있다. 또한, 영농승계자가 있을수록 컴퓨터를 사용하는 농업인일수록 기후변화가 향후 우리 농업에 본격적으로 영향을 미치는데 소요되는 기간을 장기적으로 보고 있다고 분석되었다. 이는 영농승계자가 있는 농업인과 컴퓨터를 사용하는 신지식인 농업인들이 그렇지 않은 농업인에 비해 기후 위해에 따른 농업생산성이 상대적으로 안정되어 있는 것으로 판단된다.

다항 로짓모형이 적합한지 알아보기 위하여 우도비율검정(likelihood ratio test)을 실시하였다. 로그우도함수값은 ―106.737로 나타났고, 모형의 적합도를 나타내는 X²값은 40.987로 1% 유의수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 즉, 우도비율검정을 통하여 평균온도의 변화 인식에 관련한 다항 로짓모형이 적절한 모형임을 확인할 수 있다.

분석 결과, 평균온도 변화의 체감 정도에 영향을 미치는 변수는 가족 수, 학력이 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 나머지 성별, 농업단체 수, 영농경력 등은 유의수준에서 의미가 없는 것으로 나타났다(표 8).

주요 분석 결과를 정리하면 평균온도가 감소했다고 응답한 농업인에 비해 가족 수가 많을수록 또한 초졸 이하, 중졸, 고졸에 비해 대졸일수록 평균온도의 상승에 대한 체감수준이 더 높게 나타났다. 평균온도의 변화에 대해 변화없다고 응답한 농업인 역시 감소했다고 응답한 농업인에 비해 가족 수가 많을수록, 학력이 높을수록 이에 속할 확률이 높게 분석되었다. 따라서 가족 수가 많을수록, 학력이 높을수록 평균온도 변화에 대하여 더 민감하다는 사실을 알 수 있다. 이는 자녀가 있는 가정이나 교육 수준이 높은 농업인들이 그렇지 않은 농업인에 비해 평균온도 상승에 대한 체감이 더 빠르다는 것을 의미한다.